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实探北京人形数据基地:千万小时数据泡沫之下,高质量数据如何定义?
📋总体概括
《科创板日报》记者实探北京人形机器人创新中心数据与训练基地,直指行业「千万小时」数据宣传中的泡沫问题。该基地总面积6000余平方米,搭建六大类30多种实景场景,投入150多台套本体采集设备和150多套无本体采集设备,包括自研第一人称头环与五自由度夹爪工装。「天工」机器人的举重、跑步等数据均出自其200平方米光学动捕场地。基地采用「7+1」交付模式,数据边采边传云端,夜间自动化处理,次日交付客户,年产能18万小时。行业焦虑正从造本体转向喂数据。
⚡关键信息
- ▸行业出现数据量竞赛,有机构宣称年底达千万小时或已有上千万小时无本体数据,但高质量数据占比存疑
- ▸北京人形数据基地面积6000余平方米,含一二层约5000平米采集训练区,搭建家庭、商超、工业等六大类30多种实景场景
- ▸采集设备含150多台套机器人本体和150多套无本体设备,包括自研第一人称视角头环和五自由度夹爪工装
- ▸「天工」机器人在机器人运动会包揽举重前四名,其举重、跑步、翻障、舞蹈数据全部来自约200平米光学动捕场地
- ▸数据生产如工厂节拍:采集员每天有效录制约6小时,数据夜间自动处理,次日交付,称「7+1」模式,年产能18万小时
🔥犀利点评
千万小时听起来唬人,但数据行业的老套路是拿「时长」充「质量」——视频网站式刷量换个马甲罢了。北京人形敢于把18万年产能和行业宣称的千万小时摆在一起,本身就是对泡沫的无声揭穿。具身智能的真瓶颈从来不是数据总量,而是高质量、可迁移、带真实物理交互的数据稀缺。谁先建立质量标准而非堆量叙事,谁才握住产业链定价权。
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