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一个模型两个价！Meta奇招：分享会话数据可换Muse Spark调用费降九成
📋总体概括
Meta为Muse Spark系列模型推出双轨定价：愿意让Meta将提示词与模型输出用于未来训练的客户，可享平均约95%的调用折扣。贡献者档每百万输入token仅0.10美元、输出0.20美元，标准档分别为1.25美元和4.25美元；缓存输入token价差最悬殊。两档调用同一模型、能力无差别。最新Muse Spark 1.3已于9月2日发布，扎克伯格称其在编程与智能体能力上实现迄今最大提升。此举把传统免费的训练数据授权变成明码标价的生意，凸显优质训练数据稀缺背景下的商业化新玩法。
⚡关键信息
- ▸Meta针对Muse Spark系列推出标准与贡献者双档定价，愿意共享提示词与回复数据的用户平均享约95%折扣
- ▸贡献者档每百万输入token 0.10美元、输出token 0.20美元；标准档分别为1.25美元和4.25美元
- ▸缓存输入token价差最悬殊：标准档每百万0.15美元，贡献者档仅0.0X美元（原文未显示完整）
- ▸两档调用同一模型、能力无差别，唯一区别是数据是否可用于改进Meta产品
- ▸Muse Spark 1.3于9月2日发布，扎克伯格称其为公司在编程与智能体能力上迄今最大提升
🔥犀利点评
把数据授权从免费勾选项变成95%的价差，Meta等于公开承认：优质训练数据已经贵到值得倒贴买。这招对价格敏感的开发者极具诱惑，但对企业客户来说是把双刃剑——你的商业提示词和输出可能变成Meta的训练养料。真正的信号是：算力降价之后，数据成了新的硬通货，API定价战从此多了数据维度。
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