Architecting memory and storage in the AI era

📋总体概括

这是一篇探讨AI推理时代存储与内存架构演进的技术前瞻文章。作者指出AI推理已在医疗实时数据分析、智能客服等场景规模化落地，现有基础设施面临带宽、容量与时延的多重压力，需要重新设计内存与存储体系，以支撑低时延、高并发的实时智能服务，是从训练导向转向推理导向的基础设施命题。