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釜底抽薪:美国司法部如何论证AI训练构成合理使用?
📋总体概括
纽约时报诉OpenAI案审理中,OpenAI因误导性陈述并隐匿输出日志证据而处境不利之际,美国司法部向纽约南区联邦地区法院提交《美国利益陈述书》,主张大语言模型训练阶段使用作品构成合理使用。司法部将AI运作拆解为数据获取、模型训练与模型输出三个环节,认为训练是对语言统计规律的学习而非复制侵权,试图切断训练数据未经许可与生成近似内容之间的因果绑定,为AI产业洗脱版权原罪,对案件走向影响重大。
⚡关键信息
- ▸OpenAI因对法院误导性陈述并隐匿输出日志关键证据,在纽约时报案中处境日渐不利。
- ▸美国司法部向纽约南区联邦地区法院提交《美国利益陈述书》,明确支持训练阶段构成合理使用。
- ▸司法部将AI运作拆为数据获取、模型训练、模型输出三环节,主张分别进行法律评价。
- ▸司法部认为训练是提取抽象知识的统计学习,类似人类阅读,与复制粘贴式侵权性质完全不同。
- ▸版权方诉讼策略是将未经许可抓取与生成近似内容绑定,证明训练构成实质性替代。
🔥犀利点评
司法部出手不是帮OpenAI个人,而是替整个美国AI战略扫清版权地雷——中美竞赛当口,谁也不想让《纽约时报》按住硅谷的命门。拆解三环节的论证在法理上确有巧劲,但真正的隐患被回避了:OpenAI隐匿证据的失信行为说明输出确实会复述原文,合理使用能保训练、保不了输出侵权。版权人的漫天要价固然危险,司法部的釜底抽薪也未必抽得干净。
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