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SemiAnalysis：谷歌TPU杀入英伟达腹地，Ironwood每美元性能最高领先B200 50%
📋总体概括
SemiAnalysis发布首份第三方TPUv7 Ironwood推理测试报告：在每用户每秒100 token的条件下，Ironwood每百万token成本约0.181美元，比B200的0.222美元便宜约19%，比B300的0.276美元便宜约34%；按谷歌内部TCO口径，对B200每美元性能优势最高达76.7%，对B300达130.2%。谷歌同步推进TorchTPU原生PyTorch后端并计划10月开源，Anthropic承诺采购逾百万颗TPU，谷歌自研芯片正从内部专用走向对外开放，直接冲击英伟达在AI推理市场的垄断地位。
⚡关键信息
- ▸Ironwood每百万token推理成本0.181美元，较B200便宜约19%、较B300便宜约34%
- ▸按谷歌内部TCO计算，Ironwood对B200每美元性能优势最高76.7%，对B300达130.2%
- ▸谷歌10月开源TorchTPU原生PyTorch后端，取代局限较多的TorchAX方案
- ▸Anthropic承诺采购逾百万颗TPU，预计2029年用量超DeepMind自身
- ▸PD Disaggregation、投机解码等优化落地后，TPUv7有望正面对垒GB200/GB300 NVL72
🔥犀利点评
注意最关键的一句：76.7%和130.2%的悬殊优势是按谷歌内部TCO算出来的——自家水电、自家机房、自家软件栈，这种领先含金量存疑。真正能打的是19%-34%的公开推理成本差距，够痛但不致命。英伟达真正的护城河从来不是单芯片性价比，而是CUDA生态；谷歌也清楚这一点，所以TorchTPU开源才是胜负手。Anthropic百万颗订单说明逃离CUDA的窗口已经打开，但大规模迁移仍是少数巨头的特权，长尾开发者短期内没得选。
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