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高盛的 Zero Trust：AI 安全正在离开模型
📋总体概括
高盛首席信息官Marco Argenti于9月8日接受Axios采访，提出AI安全思路正从「选一个可信模型」转向Zero Trust架构：信任不应是业务上模型的准入条件，而应被视为需要持续管理的风险本身。文章指出，过去两年企业围绕闭源与开源、托管与自部署模型的争论，共享着「先找到足够可信的模型」这一隐含前提，而真正的安全重心应从模型层转向模型之外的运行环境与控制机制。
⚡关键信息
- ▸9月8日Axios刊出对高盛CIO Marco Argenti的采访，聚焦企业AI安全范式的转变
- ▸过去两年企业AI安全争论集中于闭源vs开源、美国vs他国模型、托管vs自部署等模型选择问题
- ▸Zero Trust思路的核心：信任被当成准入条件而非风险本身，这是当前争论的隐含前提错位
- ▸AI安全正在「离开模型」，重心转向模型之外的控制机制与运行环境治理
🔥犀利点评
这记警钟敲得准：企业选模型时纠结闭源还是开源，本质是在用「选边站」替代安全工程——好像押对模型就万事大吉。Zero Trust之所以成立，是因为无论权重多干净，Prompt注入、Agent滥用、数据泄露都发生在模型边界之外。但也要警惕：Zero Trust不是免选模型的借口，治理能力跟不上时，它只是把责任从厂商转嫁给用户。真正的分水岭是有没有配得上 distrust 的监控与审计能力。
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