从「构建 AI」到「驾驭 AI」，如何搞定 AI 深水区的 6 个工程问题？

📋总体概括

InfoQ发文探讨AI落地从「构建」阶段迈入「驾驭」阶段的转变，指出深水区存在6个典型工程问题需要系统性解决。文章的核心判断是：大模型能力竞赛之后，真正决定AI价值兑现的将是工程化能力——包括可靠性、可控性、成本与运维等维度。这一视角对低空经济等安全攸关行业尤为重要，AI从 demo 走向生产环境，工程深度比模型性能更能决定落地成败。