AI Coding 提速之后，如何补上稳定性“最后一公里”？快手柯南 AI 实践

⚡关键信息

• ▸快手AI编程实践的核心矛盾：AI提升代码生成速度后，稳定性与质量成为制约规模化落地的关键短板。
• ▸柯南聚焦稳定性「最后一公里」，方向包括AI辅助测试生成、缺陷检测与代码评审等质量环节。
• ▸该实践代表行业共识转变：AI Coding价值评估从代码产量转向交付质量与线上稳定性。
• ▸大厂真实工程数据经验的公开，为AI编程工具在企业内部深度集成提供了落地样本。