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AI能否自主做研究？听听这些专家怎么说
📋总体概括
2026年9月11日下午，2026 Inclusion·外滩大会举办以「AI4S：当AI学会研究，技术会实现自主进化么」为主题的见解论坛，来自人工智能、材料科学、生命科学和创新药研发领域的学者与产业界嘉宾参与讨论。伦敦大学学院教授、RL China创始人汪军在开场演讲中提出，从智能体到AI科学家的关键在于打通数字与物理世界的闭环。论坛聚焦AI参与提出假设、设计实验并调整研究方向的自主研究系统，探讨AI持续产生可验证新知识的路径与挑战。
⚡关键信息
- ▸2026 Inclusion·外滩大会于9月11日下午举办AI4S主题见解论坛，跨AI、材料、生命科学与创新药多领域嘉宾参与
- ▸汪军（伦敦大学学院教授、RL China创始人）发表《从智能体到AI科学家》开场演讲，强调打通数字与物理世界的闭环
- ▸AI for Science正从单环节效率提升走向对科研过程的系统性重构，覆盖材料发现、生命系统模拟与创新药研发
- ▸学术界与产业界共同面对的核心课题：让AI持续产生可验证新知识，并打通计算模型与真实实验的循环
🔥犀利点评
「AI科学家」叙事火热，但外滩大会这场讨论的真正价值在于点破了软肋：大部分AI4S还卡在算得快、做得慢的数字—物理闭环断层上。谁先把实验验证环节自动化、数据生产规模化，谁才配谈自主进化。别被「自主」二字忽悠，眼下AI仍是加速器，不是科学家。
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