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Google Mantis:一款旨在减少误报的基于智能代理的漏洞扫描框架
📋总体概括
谷歌推出Mantis,一款基于智能代理(AI Agent)的漏洞扫描框架,核心目标是降低传统自动化漏洞扫描工具的高误报率。它通过智能代理自主推理、验证候选漏洞,模拟人工安全研究员的分析流程,从而提升扫描结果的可信度,减少安全团队在海量告警中的无效投入,反映AI代理技术在软件安全测试领域的落地探索。
⚡关键信息
- ▸Google发布Mantis框架,定位为基于智能代理的漏洞扫描系统
- ▸核心卖点是减少误报,直击传统自动化扫描工具告警噪音大的痛点
- ▸采用AI代理自主推理与验证机制,模拟安全研究员的分析路径
- ▸该框架体现了AI Agent从代码助手向安全测试纵深场景的扩展
🔥犀利点评
漏洞扫描行业被误报折磨了二十年,工具厂商年年喊降噪,年年靠人肉兜底。谷歌把Agent塞进扫描流程,方向没错——验证环节确实最吃推理能力。但「基于LLM的扫描器」概念居多、工业化落地者少,误报降没降、成本涨没涨,得看实测数据。在谷歌拿出对比指标之前,权当一次值得跟踪的实验。
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