产业观察
对话如祺出行COO韩锋：世界模型越强，真实数据才是真壁垒
📋总体概括
如祺出行COO韩锋在接受对话时阐明公司战略：不自己训练大模型，而是转型为物理AI背后的数据基础设施。公司自2023年起布局数据闭环，一端连接驾驶员、Robotaxi和城市道路，另一端服务自动驾驶模型训练。韩锋认为世界模型越强，真实数据价值不降反升，合成数据与真实数据形成互补闭环。凭借常态化出行服务的采集车、Robotaxi和线下运维网络，如祺出行试图低成本获得规模化真实数据，并将其加工为自动驾驶、世界模型和具身智能公司可用的训练资产。
⚡关键信息
- ▸如祺出行不训练大模型，定位为物理AI产业的数据基础设施，2023年即开始思考出行平台在AI产业中的角色
- ▸公司两年内完成数据闭环：一端连接驾驶员、Robotaxi和城市道路，另一端服务自动驾驶模型训练与迭代
- ▸韩锋认为自动驾驶数据聚焦二维道路空间，机器人数据涉及三维空间抓取与精细操作，但底层工具链可复用
- ▸韩锋提出「真实数据发现与验证、合成数据定向扩展」的互补闭环，反对合成数据取代真实数据的观点
- ▸如祺出行依托数据采集车、Robotaxi和线下运维网络，以较低成本持续获得真实、连续且规模化的数据
🔥犀利点评
当所有玩家挤在模型赛道内卷时，如祺出行退一步卖水——这个定位看似不性感，实则踩中了物理AI的真痛点：模型会过剩，高质量真实数据永远稀缺。韩锋对合成数据的判断相当清醒：世界模型再强，其输出仍需真实数据校准，否则就是用幻觉训练幻觉。但风险同样明显：Robotaxi车队规模能否撑起数据资产的规模效应，以及出行平台的资金续航力，才是这条卖水生意的生死线。
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