关键技术🔥7.0

智谱暗示新一代GLM-5.4/5.5大模型:参数量万亿以上、技术要走2条新路

驱动之家·2026/10/8 10:30:00🔗 原文

📋总体概括

智谱创始人唐杰在新加坡演讲中披露下一代大模型GLM-5.4/5.5的研发方向:预训练规模扩至几个T,参数量从7400多亿提升至至少1万亿;强化SFT、RLHF、RLVR等RL后训练;提升长程推理与Agent能力。他认为AI已不必再卷对话和Coding,两条新路是RSI自主迭代升级与更自主的Agent,模型从预训练到后训练可完全自训练、自我进化,最大难题是模型能否自我判断何时停止与纠错。不过RSI能力此前被认为属于GLM-6的目标,GLM-5.4/5.5未必实现。

⚡关键信息

  • ▸GLM-5.4/5.5参数量将从7400多亿提升至至少1万亿,预训练数据规模目标几个T
  • ▸后训练将强化SFT、RLHF、RLVR,智谱被网友称为「后训练仙人」
  • ▸两条新路为RSI自主迭代升级和更长程、更自主的Agent,不再卷对话与Coding
  • ▸唐杰提出fully self-training概念,模型全流程自训练并自我进化,最大难点是自我判断停止与纠错时机
  • ▸RSI定义8月底财报会曾被认为是GLM-6的目标,GLM-5.4/5.5未必实现

🔥犀利点评

把参数从7400亿堆到1万亿是最没悬念的部分,真正的看点是RSI——模型自己训练自己、自己决定何时停。这话说得漂亮,但难点唐杰自己也承认了:模型如何自我判断停止与纠错,这本质是个未解的元认知问题。把fully self-training说成下一代方向、又说RSI可能要等GLM-6,多少有画饼降低预期之嫌。Agent长程化是行业共识,RSI才是真赌注,敢不敢真做才是试金石。

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