参数几乎翻倍，推理反而更省：DeepSeek V4.1-Flash 重构 KV Cache

📋总体概括

DeepSeek发布V4.1-Flash模型，标题显示其通过重构KV Cache机制，在模型参数规模接近翻倍的情况下，推理成本反而更低。这一表述指向当前大模型竞争的核心矛盾：参数堆叠带来的能力提升与推理开销的矛盾，若属实，说明DeepSeek正以架构和缓存优化而非单纯堆算力来换取性价比优势，对推理成本敏感的应用落地场景具有直接意义。