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具身智能还有哪些硬门槛?外滩大会主论坛圆桌回应“降维打击”之问
📋总体概括
2026 Inclusion·外滩大会主论坛圆桌《物理智能——分歧与抉择》召集苏度科技CEO韩铮、蚂蚁灵波科技首席科学家沈宇军、自变量机器人CEO王潜与清华助理教授许华哲,围绕具身智能的数据、智能、场景三场路线之争展开讨论,回应仿真与真实数据取舍、通用大模型是否降维打击、如何跨过Demo实现商业化三大问题。讨论共识是:具身智能不会复制语言大模型路径,竞争正转向数据、模型、硬件、系统与场景的综合能力比拼。
⚡关键信息
- ▸圆桌聚焦三大争议:仿真还是真实数据、通用大模型会否降维打击、如何跨过Demo进入可持续商业化
- ▸苏度科技CEO韩铮认为真实数据采集效率有限、质量不稳定,仿真不可绕过,公司长期押注大规模强化学习
- ▸韩铮强调仿真与真实数据并非非此即彼,最终更可能形成分层和组合的数据方案
- ▸论坛达成共识:具身智能不会简单复制语言大模型的发展路径
- ▸竞争正从单一模型能力转向数据、模型、硬件、系统和场景构成的完整能力
🔥犀利点评
这场圆桌最有价值的是把行业遮羞布掀了:没人敢拍胸脯说仿真能单独跑通,也没人能证明纯真实数据经济上可行。所谓「分层组合」听起来是共识,实则是没人找到终局的委婉说法。大模型降维打击的担忧被回避得干脆——因为答案很残酷:没有物理数据闭环的公司,确实挡不住。商业化卡在Demo阶段,本质是场景方不愿为不稳定的可靠性买单。
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